Cross-site comparison of ecosystem- and plot-scale methane fluxes from wetlands and uplands (Version 1)
Notice bibliographique
Résumé
This dataset contains the six temporal aggregations (separate datasets; half-hourly, hourly, daily, weekly, monthly and annual) used in the article "Määttä et al. A cross-site comparison of ecosystem- and plot-scale methane fluxes from wetlands and uplands" (manuscript submitted to Biogeosciences 2025-10-10). The datasets contain contemporaneous timestamp-aligned methane (CH4) flux data from eddy covariance (EC) and chamber measurements from 10 sites, as well as environmental data derived from FLUXNET-CH4 (Delwiche et al., 2020; Knox et al., 2019; https://fluxnet.org/data/fluxnet-ch4-community-product/) and chamber-associated measurements used as predictors of ecosystem and plot-scale CH4 flux differences. Please note that all (except for site US-StJ) EC data were obtained from the FLUXNET-CH4 database (Delwiche et al., 2020; Knox et al., 2019; CC-BY 4.0) and chamber CH4 flux and environmental data from site data providers (chamber data that has not been published elsewhere with CC-BY 4.0 has been included in these datasets with permission from data providers). EC data for US-StJ were obtained from the site data providers. For questions related to site-specific chamber and EC CH4 flux and environmental data, please contact the data providers or refer to site-specific literature (see README.txt).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».