Cross-site comparison of ecosystem- and plot-scale methane fluxes from wetlands and uplands (Version 1)
Notice bibliographique
Résumé
This dataset contains the six temporal aggregations (separate datasets; half-hourly, hourly, daily, weekly, monthly and annual) used in the article "Määttä et al. A cross-site comparison of ecosystem- and plot-scale methane fluxes from wetlands and uplands" (manuscript submitted to Biogeosciences 2025-10-10). The datasets contain contemporaneous timestamp-aligned methane (CH4) flux data from eddy covariance (EC) and chamber measurements from 10 sites, as well as environmental data derived from FLUXNET-CH4 (Delwiche et al., 2020; Knox et al., 2019; https://fluxnet.org/data/fluxnet-ch4-community-product/) and chamber-associated measurements used as predictors of ecosystem and plot-scale CH4 flux differences. Please note that all (except for site US-StJ) EC data were obtained from the FLUXNET-CH4 database (Delwiche et al., 2020; Knox et al., 2019; CC-BY 4.0) and chamber CH4 flux and environmental data from site data providers (chamber data that has not been published elsewhere with CC-BY 4.0 has been included in these datasets with permission from data providers). EC data for US-StJ were obtained from the site data providers. For questions related to site-specific chamber and EC CH4 flux and environmental data, please contact the data providers or refer to site-specific literature (see README.txt).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».