Triglyceride-glucose index as a novel biomarker for mild cognitive impairment in patients with coronary artery disease
Notice bibliographique
Résumé
Patients with coronary artery disease (CAD) are at an increased risk of cognitive impairment, yet reliable noninvasive biomarkers for identifying high-risk individuals in this population remain scarce. This study aimed to investigate the association between the triglyceride-glucose (TyG) index and cognitive function in patients with CAD. This study included 1163 patients with CAD who underwent cognitive function assessment. Multiple regression analyses were conducted to evaluate the relationship between the TyG index and cognitive function. Furthermore, receiver operating characteristic (ROC) curve analysis was conducted to determine the discriminatory ability of the TyG index in identifying patients with mild cognitive impairment (MCI). The TyG index was negatively correlated with Mini-Mental State Examination (MMSE) and the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores (r = -0.16, p < 0.001 and r = -0.33, p < 0.001, respectively). Specifically, when the TyG index was ≥8.72, higher values were associated with increased risk of MCI (OR: 3.69, 95% CI: 2.12, 6.58). ROC analysis revealed that the optimal cutoff value for the TyG index was 8.906 (specificity: 73.8%, sensitivity: 60.2%). The TyG index is independently associated with cognitive function in patients with CAD, with elevated values associated with an increased risk of MCI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».