Together we make the neighbourhood
Notice bibliographique
Résumé
A network of various self-managed community spaces played a crucial role in the citizen-led response to the social crisis during the first months of the COVID-19 crisis in the most vulnerable neighbourhoods in the periphery of Madrid. Nevertheless, such community spaces are under a precarious situation due to recurrent threats of closure from different administrations. It is therefore crucial to make visible the importance posed by such spaces in the construction of more resilient, equitable, and caring neighbourhoods. To that end, we propose the definition of a theoretical model of critical placemaking to understand how such grassroots practices are underlaid by a collective project of neighbourhood. The research fills the gap within different theories of placemaking, social innovation, and urban commons to establish a model based on the three axes: community, space, and political project. The study draws from the notions of relational place and civic engagement, together with models of space appropriation and social innovation theory. The theoretical model is contrasted with the qualitative research of the cases of social centres La Villana de Vallekas and Eko de Carabanchel . The results suggest an emergent city model at the neighbourhood scale of proximity self-managed citizen-led infrastructure that configures a resilient network against systemic and external threats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,010 |
| Communication savante | 0,012 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,061 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».