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Enregistrement W7087741969 · doi:10.7202/1118938ar

Legal Tools for Urban Regeneration

2024· article· en· W7087741969 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueSens public · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueKruppel-like factors research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUrban regenerationIntervention (counseling)Public goodPower (physics)Process (computing)ShareholderDemocracyControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The contemporary debate, in terms of urban redevelopment, has identified common goods as its reference model, outlining a way of intervention that provides the direct participation of citizens in forms of management based on self-government, direct democracy and the absence of imposed hierarchies. In these terms, private law, overcoming urban planning and public law, can help build a civic community in which innovation processes that are not directly attributable to the power of the administrator arise. In this sense, the paper intends to investigate three legal instruments that could facilitate the implementation of these processes: The Common Good Foundation, which basically consists in deducing in the private legal form of the open foundation not only a complex of passive assets, but also a collective activity and subjectivity. The trust, which can be useful for accelerating processes, making them more competitive in terms of efficiency, transparency, and targeted use of resources from where the public cedes powers to the private sector. The SPAB (Società per Azioni Buone), a newly born instrument in Favara (Agrigento), which aims to create a company open to everyone: every citizen can be a shareholder and therefore owner of a small piece of town. Bottom-up practices that aim to give voice to citizens’ needs are the lifeblood to support and implement the various urban projects. The tools described in this paper want to stimulate this scenario of regeneration and therefore to implement a practice of redemption of public spaces by citizens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,569
Score d'incertitude au seuil0,447

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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