Notice bibliographique
Résumé
This is a release candidate for Bilby 2.7.0. There are a few major changes/additions in this release along with minor changes and removals. Major changes Likelihood instances can now be called as likelihood.log_likelihood(parameters), see here for more information. Support the new API in dynesty=3 Add a new WaveformGenerator capable of using arbitrary waveform models implemented through the gwsignal waveform interface. Additions Added WeightedCategorical-Prior by @JasperMartins in https://github.com/bilby-dev/bilby/pull/893 ENH: Implement DiscreteValues prior by @unkaktus in https://github.com/bilby-dev/bilby/pull/947 ENH: Allow no parameters as state by @ColmTalbot in https://github.com/bilby-dev/bilby/pull/941 ENH: add support for new dynesty api by @ColmTalbot in https://github.com/bilby-dev/bilby/pull/950 FEAT: add gwsignal waveform generator by @ColmTalbot in https://github.com/bilby-dev/bilby/pull/877 Fixes BUG: Fix sampling efficiency warning by @fgittins in https://github.com/bilby-dev/bilby/pull/953 TYPO: fix random call in example by @ColmTalbot in https://github.com/bilby-dev/bilby/pull/973 BUG: Fix matched filter SNR calculation in time domain injection by @ColmTalbot in https://github.com/bilby-dev/bilby/pull/957 TST: mark whitened strain tests as flaky by @mj-will in https://github.com/bilby-dev/bilby/pull/987 MAINT: update file extension logic by @mj-will in https://github.com/bilby-dev/bilby/pull/962 Changes ENH: plot_multiple: Allow plotting onto user-defined figure by @unkaktus in https://github.com/bilby-dev/bilby/pull/946 MAINT: change RNG imports by @mj-will in https://github.com/bilby-dev/bilby/pull/943 MAINT: np.trapz -> np.trapezoid by @ColmTalbot in https://github.com/bilby-dev/bilby/pull/974 MAINT: define Planck15-LAL cosmology using LAL constants by @mj-will in https://github.com/bilby-dev/bilby/pull/932 DEV: make sure all priors return float when needed by @ColmTalbot in https://github.com/bilby-dev/bilby/pull/979 Replace pytables with h5py by @duncanmmacleod in https://github.com/bilby-dev/bilby/pull/982 Deprecations DEP: deprecate dnest4 interface by @ColmTalbot in https://github.com/bilby-dev/bilby/pull/980 Removed MAINT: remove unsupported roq json weight file format by @ColmTalbot in https://github.com/bilby-dev/bilby/pull/945 Other changes DOC: Fixed README link for opening bilby_pipe issues by @mick-wright in https://github.com/bilby-dev/bilby/pull/922 DOC: Correct docs for use_ratio argument of run_sampler by @mattpitkin in https://github.com/bilby-dev/bilby/pull/958 CI: add merge_group to enable merge queue by @mj-will in https://github.com/bilby-dev/bilby/pull/983 TST: remove dnest4 import test by @ColmTalbot in https://github.com/bilby-dev/bilby/pull/984 BLD: migrate to pyproject.toml by @mj-will in https://github.com/bilby-dev/bilby/pull/952 BLD: use release branches by @mj-will in https://github.com/bilby-dev/bilby/pull/954 New Contributors @fgittins made their first contribution in https://github.com/bilby-dev/bilby/pull/953 @mattpitkin made their first contribution in https://github.com/bilby-dev/bilby/pull/958 @duncanmmacleod made their first contribution in https://github.com/bilby-dev/bilby/pull/982 Full Changelog: https://github.com/bilby-dev/bilby/compare/v2.6.0...v2.7.0rc0
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,462 | 0,590 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».