A pre and post analysis of food and carbon flows of a surplus food café initiative
Notice bibliographique
Résumé
Food waste is a systemic issue augmented by the retail and eatery sectors of the food supply chain. Surplus food redistribution can alleviate the volume of food sent to landfill or compost, and simultaneously offset greenhouse gas (GHG) emissions associated with food waste. The Rediscovery Centre Food Rescue Café is a pilot programme trialling a surplus food business model, with this research comparing incoming food, residual food waste, and GHG flows before and during the initiative. There was no significant difference in residual food waste produced, and there were GHG savings associated with surplus food use. This finding implies that incoming surplus food does not affect café waste quantity, although the café appears to utilise edible waste more efficiently than previously. The GHG savings from consuming surplus food was estimated at −13.51 kgCO2e/kg, and this will only increase as the café operates with greater quantities and food types of surplus food. Furthermore, surplus eateries like the Food Rescue Café can be an effective leverage point to create a more socially inclusive circular bioeconomy in Ireland through connecting people and communities with nutritional surplus food. Therefore, a surplus food model appears environmentally and socially sustainable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».