Modified AASHTO empirical pavement design method for geosynthetic-reinforced asphalt
Notice bibliographique
Résumé
Geosynthetics are commonly adopted to retard problems associated with reflective cracking in asphalt, although their inclusion as asphalt reinforcements also provides structural benefits. However, methodologies are yet to develop to incorporate these structural benefits into design. This study proposes a design method to account for structural capacity increase by geosynthetics in asphalt. The proposed method relies on quantifying a tensile strain reduction ratio (α) defined as the ratio between elastic tensile strain in HMA in a geosynthetic-reinforced asphalt road and that in an equivalent unreinforced road. Implementation of the design method involves incorporating a modified structural number or modified ESAL into AASHTO1993 design by using an equivalent modulus or an equivalent axle load factor for asphalt-geosynthetic composite. The geosynthetic benefits were ultimately accounted for in design either by reducing the asphalt thickness or by increasing the traffic volume. This paper presents the results of parametric evaluations of geosynthetic benefits for α ranging from 0.8 to 0.4. Design charts were developed to facilitate adoption of the proposed design method, and a design example is provided to illustrate the predicted benefits. It was found that 20% to 33% reduction in asphalt thickness, or 1.8- to 4.0-fold increase in traffic volume, is feasible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».