Manuela Lefort-Holguin_2025_Neuro-sensitization
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Feline osteoarthritis (OA) is characterized by somatosensory neuro-sensitization, which can be assessed through quantitative sensory testing. It was hypothesized that somatosensory neuro-sensitization would increase with OA severity, as categorized through the validated Montreal Instrument for Cat Arthritis Testing, for Veterinarians (MI-CAT(V)). Healthy (n=10) and cats with naturally occurring OA (n=121) were enrolled in this prospective, negatively controlled study. Peripheral and spinal sensitization were respectively assessed by paw withdrawal threshold (PWT) and response to mechanical temporal summation (RMTS). PWT determined allodynia threshold. Derived from MI-CAT(V), cats were sorted into four validated OA severity clusters, from absent to severe OA. Outcomes were compared across allodynia status (healthy, non-allodynic and allodynic) and OA clusters, while testing for the influence of demographic data, with alpha set at 5%. The PWT, RMTS, MI-CAT(V) outcomes and age accurately discerned between healthy and OA animals (P<0.002), but not body weight. Non-allodynic cats had similarly altered MI-CAT(V) and RMTS to allodynic cats, but they were younger (P=0.010) and had a higher PWT than allodynic (P<0.001), and similar PWT (P=0.925) but older (P<0.001) than healthy cats. Spinal sensitization was similar in the three OA-affected clusters (mild-moderate-severe; P=1.000), but MI-CAT(V) categorized them sensitively (P<0.001). The mild cluster included more non-allodynic cats than the moderate (P=0.021) and severe (P=0.026) clusters. Interestingly, 32% of mild OA cats were allodynic, when the proportion increased to 61% in pooled moderate/severe OA cats (P=0.013). OA cats are sensitized compared to healthy cats, and peripheral sensitization seems to increase with OA severity, which influences pain phenotype.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle