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Enregistrement W7088637949 · doi:10.17632/djzyzv75tn

Manuela Lefort-Holguin_2025_Neuro-sensitization

2025· dataset· en· W7088637949 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueMendeley Data · 2025
Typedataset
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArchitectural and Urban Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCATSAllodyniaSensitizationOsteoarthritisSomatosensory systemPeripheralCentral sensitizationNeuropathic pain

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Feline osteoarthritis (OA) is characterized by somatosensory neuro-sensitization, which can be assessed through quantitative sensory testing. It was hypothesized that somatosensory neuro-sensitization would increase with OA severity, as categorized through the validated Montreal Instrument for Cat Arthritis Testing, for Veterinarians (MI-CAT(V)). Healthy (n=10) and cats with naturally occurring OA (n=121) were enrolled in this prospective, negatively controlled study. Peripheral and spinal sensitization were respectively assessed by paw withdrawal threshold (PWT) and response to mechanical temporal summation (RMTS). PWT determined allodynia threshold. Derived from MI-CAT(V), cats were sorted into four validated OA severity clusters, from absent to severe OA. Outcomes were compared across allodynia status (healthy, non-allodynic and allodynic) and OA clusters, while testing for the influence of demographic data, with alpha set at 5%. The PWT, RMTS, MI-CAT(V) outcomes and age accurately discerned between healthy and OA animals (P<0.002), but not body weight. Non-allodynic cats had similarly altered MI-CAT(V) and RMTS to allodynic cats, but they were younger (P=0.010) and had a higher PWT than allodynic (P<0.001), and similar PWT (P=0.925) but older (P<0.001) than healthy cats. Spinal sensitization was similar in the three OA-affected clusters (mild-moderate-severe; P=1.000), but MI-CAT(V) categorized them sensitively (P<0.001). The mild cluster included more non-allodynic cats than the moderate (P=0.021) and severe (P=0.026) clusters. Interestingly, 32% of mild OA cats were allodynic, when the proportion increased to 61% in pooled moderate/severe OA cats (P=0.013). OA cats are sensitized compared to healthy cats, and peripheral sensitization seems to increase with OA severity, which influences pain phenotype.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle