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Enregistrement W7089489209 · doi:10.1080/27525783.2025.2508268

Spatial computing in digital twins

2025· article· en· W7089489209 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueDigital Twin · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueModular Robots and Swarm Intelligence
Établissements canadiensArtificial Intelligence in Medicine (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInteroperabilityRelevance (law)Coding (social sciences)Process (computing)Geospatial analysisSpatial analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper reviews spatial computing in digital twins (DTs), highlighting its potential across industries. Spatial computing merges digital information with physical environments, enabling intuitive interactions. Using a systematic literature review, the study constructs an interdisciplinary pool from IEEE Xplore, Web of Science, ScienceDirect, and ACM Digital Library. A Boolean search query with a 2018–2024 timeframe is used to track technological evolution. A three-stage screening process is implemented: initial screening excludes duplicates and non-peer-reviewed papers (2,143 excluded); secondary screening uses the BERT model to retain papers with relevance scores ≥0.75 (1,872 retained); final review identifies 122 core publications through cross-validation. Qualitative analysis combines NVivo 12 for thematic coding (12 main categories, 36 subcategories) and the SWOT-CLPV model for evaluation. It addresses bottlenecks like spatiotemporal alignment errors and interoperability costs in industrial, healthcare, and urban domains. The paper explores the background, trends, and advancements of spatial computing in gaming, healthcare, e-commerce, smart cities, and industrial systems, offering strategic recommendations for integrating spatial computing into DTs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,837
Score d'incertitude au seuil0,475

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle