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Enregistrement W7089775100 · doi:10.1111/conl.13152

“Walk the Land, Before You Talk About the Land”: TEK‐Based Conservation Monitoring Invalidates Caribou Extirpation Status Assigned by British Columbia and Canada

2025· article· en· W7089775100 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueConservation Letters · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensAssembly of First Nations
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousSubarctic climateExtinction (optical mineralogy)PopulationConservation biologyWildlife conservationPopulation growthCircumpolar starConservation statusTraditional knowledge

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The loss of species represents critical ecological events with far‐reaching implications for conservation biology. Accurate determinations of population status are therefore essential. Erroneous declarations of extinction or extirpation can lead to legal and policy inertia, the premature termination of recovery efforts, and the ongoing degradation of critical habitat. These outcomes ultimately heighten the risk to any remaining individuals and undermine Indigenous peoples’ cultural ways of life within which species are embedded. This study challenges the status designation of a caribou population with empirical evidence derived from a traditional ecological knowledge‐based conservation monitoring program initiated by West Moberly First Nations in the western subarctic of Canada. Relational, field‐based methods confirmed the presence of caribou where the governments of British Columbia and Canada had declared the species extirpated. These results necessitate an urgent reassessment not only of the status of the specific caribou subpopulation but also of broader conservation strategies, land use policies, and environmental monitoring. More fundamentally, the study underscores the imperative to center Indigenous knowledges in conservation biology and to critically examine the epistemic foundations that underpin species status determinations and recovery planning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,136

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0090,003
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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