Nursing interventional package on self-management of COPD patients: In digital era
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) is a leading global health burden, responsible for over 3 million deaths annually. Traditional management approaches have expanded to include self-management interventions, with nurses playing a central role. In the digital era, nursing interventional packages integrating education, skill training, psychosocial support, and digital tools are emerging as key strategies for improving patient outcomes. Methods: A narrative review with systematic elements was conducted following PRISMA principles. Six databases (PubMed, CINAHL, Scopus, Web of Science, Embase, Cochrane) and grey literature were searched for studies published between 2000 and 2025. Eligible studies included adult COPD patients receiving nurse-led self-management interventions, with or without digital integration. Data extraction covered intervention characteristics, outcomes, and effectiveness. Quality appraisal employed Cochrane, Newcastle-Ottawa, CASP, and AMSTAR-2 tools. Results: Out of 3,482 records screened, 132 studies were included. Nurse-led interventions significantly improved self-efficacy, medication adherence, inhaler technique, and quality of life, while reducing hospital readmissions. Digital tools, including tele-nursing and mobile health applications, enhanced accessibility, patient engagement, and continuity of care. Hybrid models (face-to-face plus digital) produced the strongest and most sustainable outcomes. Psychosocial benefits, such as reduced anxiety and improved social support, were frequently reported. Cost-effectiveness analyses demonstrated substantial healthcare savings, though implementation barriers in low- and middle-income countries included digital illiteracy and limited infrastructure. Discussion: Nursing interventional packages are effective in improving COPD self-management, with digital integration amplifying their impact. Future research should explore long-term sustainability, equity in digital access, and advanced technologies. Policymakers should support nurse-led, digitally enabled interventions as cost-effective, patient-centered strategies for chronic disease management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».