Assessing the Israeli Public Adoption of Nutritional Supplements, Including Frankincense, in COVID-19 Management: Patterns, Perceptions, and Efficacy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The COVID-19 pandemic has increased public reliance on natural treatments, particularly in regions with strong cultural ties to herbal medicine or limited access to conventional healthcare. Globally, surveys have reported heightened use of plant-based remedies and dietary supplements, perceived as safe and effective. In Israel, this trend was evident within an integrative healthcare system that combines conventional and complementary medicine. The public demonstrated significant interest in herbal remedies and supplements to boost immunity and manage pandemic-induced stress. Natural compounds with anti-inflammatory and antiviral properties offer potential pharmacological benefits, warranting clinical investigation. However, restrictive trial criteria hinder broader applicability of findings. To address this gap, we evaluated the effects of bioactive dietary supplements on COVID-19 severity and duration through an online survey. Among respondents, Boswellia emerged as the most popular supplement. Disease duration in Boswellia users was significantly reduced (11.8± 7.1 days) compared to untreated cases or those taking other supplements (18.0±9.7 days). Known as frankincense, Boswellia’s gum resin has traditionally been used for its anti-inflammatory properties. Its bioactive compounds, boswellic acids and incensole acetate, inhibit cytokines like TNF α , IL-1 β , and IL-6, implicated in COVID-19-related cytokine storms and ARDS. Preliminary clinical and laboratory studies suggest Boswellia’s potential as an anti-inflammatory and antiviral agent. Laboratory experiments corroborated these findings, demonstrating that Boswellia extract (100 µg/mL) significantly reduced Coronavirus RNA levels (~8500-fold) in cell cultures infected with 229e virus, as measured by qPCR. Boswellia extracts also decreased viral RNA levels by up to 75% without adverse effects on cell viability and inhibited TMPRSS2 activity, a key protease for viral entry. These findings underscore Boswellia’s therapeutic potential, combining anti-inflammatory and antiviral mechanisms, and support further investigation into its use as a complementary treatment for COVID-19.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».