IMPLEMENTASI KEBIJAKAN PENGELOLAAN LIMBAH MEDIS PADAT RSUD dr. ACHMAD DIPONEGORO PUTUSSIBAU SELAMA PANDEMI COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In providing health community services, hospitals haspotensial to produce solid medical waste. This waste is categorized as hazardous and toxic waste that needs to managed in accordance with the Regulation of the Minister of Environment and Forestry Number P.56/Menlhk-Setjen/2015. At present, it is known that the implementation of solid medical waste management policies in RSUD dr. AchmadDiponegoroPutussibau is still having problems. This condition is exacerbated by the increase in solid medical waste during the Covid-19 pandemic. This research aims to analyze the process of implementing solid waste management policies policies in RSUD dr. AchmadDiponegoroPutussibauduring the Covid-19 pandemic and the obstacles faced in implementing the policy. The study used a case study with qualitative approach. While the policy implementation model is based on the Edward III approach, the results are analyzed by qualitative descriptive. The results showed that the process of implementing solid medical waste management policies in RSUD dr. AchmadDiponegoroPutussibau during the Covid-19 pandemic is still not optimal. There are 4 factors that influence the process of implementing then policy, including communication, resources, dispositions, and bureaucratic structure. Meanwhile, the obstacles that hinder the process of implementing the policy are limited human resources, limited budget, lack of awareness and understanding, and lack of coordination. The efforts that can be made so that the optimal implementation process is to improve the aspect of resources through increasing human resources and budgets, increasing awareness and understanding of officers and estabilishing good coordination with relevant agencies. Keywords : implementation, policy, AchmadDiponegoroPutussibau, solid medical waste, Covid-19
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».