MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7090302496 · doi:10.5703/1288284318154

Revising Specifications to Enable New Materials and Adapting to Performance of Low-Clinker Concretes

2025· article· en· W7090302496 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPozzolanCementitiousPortland cementFly ashPozzolanaClinker (cement)CementAggregate (composite)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To support the concrete industry’s goals of meeting net-zero carbon-dioxide emissions by 2050, new types of lower-clinker cements are being developed for use. While Portland cement will continue to be used as part of the cementitious materials in the bulk of applications, use of Portland cement as the sole binder in concrete is diminishing globally. Reducing the clinker content of concretes is complicated by the limited and diminishing availability of traditionally used Supplementary Cementitious Materials (SCMs), such as fly ash and ground granulated blast furnace slags, whether added as separate additions to concrete or as components of blended cements. This has spawned increased interest and use of natural pozzolans such as volcanic materials, calcined clays, and other novel activated pozzolans. However, some of these activated or manufactured pozzolans either may not meet the current definition of pozzolans, and some may not meet some of the prescriptive limits in current specification. Performance specifications will help in the adoption of new SCMs and low-clinker cements that are being developed and coming to the market. The rapid changes in the availability of cementitious materials, combined with the need to accelerate the adoption and use of concrete mixtures provided they demonstrate equivalent performance to traditionally specified concretes, requires rapid adoption of performance specifications and test methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,120

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0060,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetConcrete and Cement Materials Research→Travaux en français237 207→