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Enregistrement W7090423904 · doi:10.5281/zenodo.17309770

Figure data for "Review of the Radon Tracer Method for GHG emission estimates: development, application guidelines, improvements, and caveats" by Chambers et al.

2025· dataset· en· W7090423904 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typedataset
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueRadioactivity and Radon Measurements
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtmospheric researchEnvironmental researchGreenhouse gasRadonClimate changeAtmospheric emissionsClimate systemGlobal warming

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dataset is a summary of source data for all figures in the manuscript "Review of the Radon Tracer Method for GHG emission estimates: development, application guidelines, improvements, and caveats" submitted to Atmospheric Measurement Techniques in Oct 2025. Contributing authors: Scott D. Chambers1, Ute Karstens2, Alan D. Griffiths1, Stefan Röttger3, Arnoud Frumau4, Christopher T. Roulston5, Peter Sperlich6, Felix Vogel7, Agnieszka Podstawczyńska8, Dafina Kikaj9, Maksym Gachkivskyi10, Michel Ramonet11, Blagoj Mitrevski5, Janja Vaupotič12, Xuemeng Chen13, Annette Röttger3 1ANSTO Environment Research & Technology Group, Lucas Heights, 2234, Australia 2ICOS ERIC Carbon Portal, Lund University, Lund, 22362, Sweden 3Physikalisch-Technische Bundesanstalt, Braunschweig, 38116, Germany 4Netherlands Organisation for Applied Scientific Research (TNO), Petten, 1755 LE, Netherlands 5CSIRO Environment, Aspendale, 3195, Australia 6New Zealand Institute for Earth Science Ltd., Hataitai, Wellington, 6021, New Zealand 7Climate Research Division, Environment and Climate Change Canada (ECCC), Toronto, ON, M3H 5T4, Canada 8Department of Meteorology and Climatology, University of Lodz, Łódź, 90-139, Poland 9National Physical Laboratory, Teddington, TW11 0LW, UK 10Institut für Umweltphysik, Heidelberg University, Heidelberg, 69120, Germany 11Laboratoire des Sciences du Climat et de l'Environnement, Université Paris-Saclay, 91191 Gif-sur-Yvette, France 12Department of Environmental Sciences, Jožef Stefan Institute, Ljubljana, SI-1000, Slovenia 13Institute for Atmospheric and Earth System Research (INAR), University of Helsinki, Helsinki, FIN-00014, Finland

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,073
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,637
Score d'incertitude au seuil0,517

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,073
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0080,014
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0050,004
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,6370,351

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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