Figure data for "Review of the Radon Tracer Method for GHG emission estimates: development, application guidelines, improvements, and caveats" by Chambers et al.
Notice bibliographique
Résumé
This dataset is a summary of source data for all figures in the manuscript "Review of the Radon Tracer Method for GHG emission estimates: development, application guidelines, improvements, and caveats" submitted to Atmospheric Measurement Techniques in Oct 2025. Contributing authors: Scott D. Chambers1, Ute Karstens2, Alan D. Griffiths1, Stefan Röttger3, Arnoud Frumau4, Christopher T. Roulston5, Peter Sperlich6, Felix Vogel7, Agnieszka Podstawczyńska8, Dafina Kikaj9, Maksym Gachkivskyi10, Michel Ramonet11, Blagoj Mitrevski5, Janja Vaupotič12, Xuemeng Chen13, Annette Röttger3 1ANSTO Environment Research & Technology Group, Lucas Heights, 2234, Australia 2ICOS ERIC Carbon Portal, Lund University, Lund, 22362, Sweden 3Physikalisch-Technische Bundesanstalt, Braunschweig, 38116, Germany 4Netherlands Organisation for Applied Scientific Research (TNO), Petten, 1755 LE, Netherlands 5CSIRO Environment, Aspendale, 3195, Australia 6New Zealand Institute for Earth Science Ltd., Hataitai, Wellington, 6021, New Zealand 7Climate Research Division, Environment and Climate Change Canada (ECCC), Toronto, ON, M3H 5T4, Canada 8Department of Meteorology and Climatology, University of Lodz, Łódź, 90-139, Poland 9National Physical Laboratory, Teddington, TW11 0LW, UK 10Institut für Umweltphysik, Heidelberg University, Heidelberg, 69120, Germany 11Laboratoire des Sciences du Climat et de l'Environnement, Université Paris-Saclay, 91191 Gif-sur-Yvette, France 12Department of Environmental Sciences, Jožef Stefan Institute, Ljubljana, SI-1000, Slovenia 13Institute for Atmospheric and Earth System Research (INAR), University of Helsinki, Helsinki, FIN-00014, Finland
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».