Participatory Democracy in the Digital Age: Opportunities and Risks for Political Engagement
Notice bibliographique
Résumé
This scholarly article investigates the profound influence of digital technologies on participatory democracy, evaluating both the prospects they offer and the hazards they pose for civic engagement. While digital platforms enable an unprecedented level of citizen participation in democratic mechanisms, they also introduce complexities such as misinformation dissemination, digital disparities, and the potential undermining of democratic principles. Through an examination of theoretical constructs and empirical case analyses, this research endeavours to deliver a holistic comprehension of how digital instruments are reconfiguring democratic involvement and to suggest approaches for addressing associated challenges. Introduction: The emergence of digital technologies has markedly reshaped the terrain of democratic participation. Platforms including social media, e-participation mechanisms, and AI-supported systems have empowered citizens to interact more directly and consistently with political processes. Nevertheless, these innovations also provoke apprehensions concerning misinformation proliferation, digital divides, and the calibre of deliberative democracy. This paper aims to critically assess the dichotomous nature of digital participatory democracy, accentuating both its possibilities and its limitations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,032 |
| Communication savante | 0,022 | 0,028 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».