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Enregistrement W7090485907 · doi:10.5281/zenodo.17330131

A synthesis mapping of approaches, processes, methods and tools from the scientific literature for multidisciplinary product development - Searchable map

2025· other· en· W7090485907 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRussian Literature and Bakhtin Studies
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultidisciplinary approachProduct (mathematics)New product developmentDocumentationAdaptation (eye)Scientific literatureProcess (computing)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This document introduces a synthesis map of approaches, processes, methods and tools for multidisciplinary product development. The presented map is associated with an article and differs from the one provided in the article in that it is searchable, which makes it easier to pinpoint the approaches, processes, methods and tools. This document comprises a legend and the map. To contextualize the map, multidisciplinary products arise from the integration of contributions from mechanical, electrical, electronics, software, and broadly information and communication technologies. This “multidisciplinarity” implies a higher technical and organizational complexity that can invite companies to adapt their development. To support companies in the adaptation of their development and navigate the dense and fragmented scientific literature corpus on multidisciplinary product development, the authors proposed to graphically organize it. In a first phase, multidisciplinary product development was investigated by analyzing three specific types of multidisciplinary products that can be referred to as “cyber-physical systems”, “mechatronics”, and “smart products and systems” in the literature. This first phase led to three maps which graphically organized a total of 236 “concepts and techniques” identified from 167 scientific papers through an extensive literature review and categorized based on a four-level model paired with a decision tree. A second phase, which result is represented below, introduced some simplifications and filters to the initial maps, which narrow down the number of concepts and techniques for multidisciplinary product development to 61. The following map represents a preliminary repository of concepts and techniques for multidisciplinary product development and serves to support companies in their transformation from the product development perspective by providing them with a synthesized overview of the related literature. This work is particularly suited for companies and researchers looking for getting acquainted with the scientific literature related to multidisciplinary product development and how the different concepts and techniques can be associated. A list of the filtered and merged concepts and techniques is appended to the end of the document.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,300
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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