Replication Data for: Summer 2023 Canadian Boreal Forest Wildfires: An Analysis of CO, HCHO, and NO2 Downwind Enhancement Rates
Notice bibliographique
Résumé
This dataset contains TXT files (comma-delimited) for the background-corrected enhancement rates and ΔVCDs calculated from TROPOMI satellite measurements using the Gaussian-flux method for the 2023 Western Canadian boreal forest wildfires and the 2019 FIREX-AQ wildfires analyzed in the paper "Summer 2023 Canadian Boreal Forest Wildfires: An Analysis of CO, HCHO, and NO2 Downwind Enhancement Rates" by Hearne et al. (submitted, 2025). <br><br> The CSV files have been named as follows "NameOfFire_Species_Date_oOrbit.0.csv": <br>(1) NameOfFire is the naming convention found in Hearne et al. (2025), <br>(2) Species is either CO, HCHO, or NO2, <br>(3) Date is the date of the fire in YYYYMMDD format, and <br>(4) oOrbit.0 is the orbit number for TROPOMI overpass led by an "o" and followed by a ".0". <br><br> <br>Inside each CSV file is the following information by column: <br>(A) "loc" is the location, in 4 km increments, of the start of each integration box, in the downwind direction, <br>(B) "windspeed" is the average wind speed, in km/hr, of the average wind speed within each 4 km box for 150 km downwind. <br>(C) "windspeedy" is the wind speed at averaged within each 4 km box, <br>(D-G) Numbered columns (0,1,...,etc.) are described in detail, below. <br>(H) "VCD" is the vertical column density enhancement (ΔVCD) in molec/cm^2 (background-corrected, i.e. with the background VCD between 20 to 50 km upwind subtracted), <br>(I) "Line" is the line density (molec/cm), <br>(J) "STD" is the standard deviation from the centre of the Gaussian fit profile across the ΔVCDs (molec/cm^2), <br>(K-N) The last four columns include META DATA for the fire and include the fire name "name", trace gas "species", the data of the fire in YYYYMMDD "date", and TROPOMI overpass "orbit". <br><br><br> Numbered columns (0, 1, ..., etc.) in the CSV file are background-corrected enhancement rates in tonnes/hour for each species. Each number corresponds to a lifetime (τ) used to calculate the enhancement rates, following the following key: <br><br> <b><u>CO:</u></b> <br>'0' ---> <b>τ</b> = 336 hours<br><br> <b><u>HCHO:</b></u> <br>'0' ---> <b>τ</b> = 1.5 hours <br>'1' ---> <b>τ</b> = 3.0 hours <br>'2' ---> <b>τ</b> = 6.0 hours <br><br> <b><u>NO2:</u></b> <br>'0' ---> <b>τ</b> = 1.0 hours <br>'1' ---> <b>τ</b> = 2.0 hours <br>'2' ---> <b>τ</b> = 4.0 hours <br>'3' ---> <b>τ</b> = 6.0 hours
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».