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Enregistrement W7090708002 · doi:10.5683/sp3/2rrb4q

Replication Data for: Summer 2023 Canadian Boreal Forest Wildfires: An Analysis of CO, HCHO, and NO2 Downwind Enhancement Rates

2025· dataset· en· W7090708002 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueBorealis · 2025
Typedataset
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensUniversity of WaterlooEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBorealTaigaSatelliteWind speedWind direction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dataset contains TXT files (comma-delimited) for the background-corrected enhancement rates and ΔVCDs calculated from TROPOMI satellite measurements using the Gaussian-flux method for the 2023 Western Canadian boreal forest wildfires and the 2019 FIREX-AQ wildfires analyzed in the paper "Summer 2023 Canadian Boreal Forest Wildfires: An Analysis of CO, HCHO, and NO2 Downwind Enhancement Rates" by Hearne et al. (submitted, 2025). The CSV files have been named as follows "NameOfFire_Species_Date_oOrbit.0.csv": (1) NameOfFire is the naming convention found in Hearne et al. (2025), (2) Species is either CO, HCHO, or NO2, (3) Date is the date of the fire in YYYYMMDD format, and (4) oOrbit.0 is the orbit number for TROPOMI overpass led by an "o" and followed by a ".0". Inside each CSV file is the following information by column: (A) "loc" is the location, in 4 km increments, of the start of each integration box, in the downwind direction, (B) "windspeed" is the average wind speed, in km/hr, of the average wind speed within each 4 km box for 150 km downwind. (C) "windspeedy" is the wind speed at averaged within each 4 km box, (D-G) Numbered columns (0,1,...,etc.) are described in detail, below. (H) "VCD" is the vertical column density enhancement (ΔVCD) in molec/cm^2 (background-corrected, i.e. with the background VCD between 20 to 50 km upwind subtracted), (I) "Line" is the line density (molec/cm), (J) "STD" is the standard deviation from the centre of the Gaussian fit profile across the ΔVCDs (molec/cm^2), (K-N) The last four columns include META DATA for the fire and include the fire name "name", trace gas "species", the data of the fire in YYYYMMDD "date", and TROPOMI overpass "orbit". Numbered columns (0, 1, ..., etc.) in the CSV file are background-corrected enhancement rates in tonnes/hour for each species. Each number corresponds to a lifetime (τ) used to calculate the enhancement rates, following the following key: CO: '0' ---> τ = 336 hours HCHO: '0' ---> τ = 1.5 hours '1' ---> τ = 3.0 hours '2' ---> τ = 6.0 hours NO2: '0' ---> τ = 1.0 hours '1' ---> τ = 2.0 hours '2' ---> τ = 4.0 hours '3' ---> τ = 6.0 hours

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil0,428

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,009
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1280,062

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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