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Enregistrement W7090714166 · doi:10.5281/zenodo.17351326

eic/EICrecon: v1.30.0

2025· other· en· W7090714166 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typeother
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueHandwritten Text Recognition Techniques
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDigitizationTracking (education)TimestampWorkflowDebuggingDetectorIdentification (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<!-- Release notes generated using configuration in .github/release.yml at main --> What's Changed 🕸️ Tracking Add LGADHitReconstruction that does clustering by @ssedd1123 in https://github.com/eic/EICrecon/pull/1779 fix: adapt to acts#4640 which introduces ActsPlugins as namespace by @wdconinc in https://github.com/eic/EICrecon/pull/2095 clang-tidy: modernize-use-designated-initializers by @wdconinc in https://github.com/eic/EICrecon/pull/2109 treewide: remove Acts 33 support by @veprbl in https://github.com/eic/EICrecon/pull/2122 clang-tidy: readability-container-size-empty by @wdconinc in https://github.com/eic/EICrecon/pull/2116 🪪 Particle identification Adjustment of dRICH aerogel index to 1.026 by @chchatte92 in https://github.com/eic/EICrecon/pull/2102 Adding digitization in Forward Time of Flight detector by @freee458 in https://github.com/eic/EICrecon/pull/2053 🚿 Calorimetry fix: Add debug logs for time cap exceedance in hits; don't skip them by @wdconinc in https://github.com/eic/EICrecon/pull/2081 EcalBarrelScFiProtoClusters: use localDistXY instead of localDistXZ by @wdconinc in https://github.com/eic/EICrecon/pull/2094 clang-tidy: readability-use-std-min-max by @wdconinc in https://github.com/eic/EICrecon/pull/2110 treewide: remove EDM4eic 7.x support by @veprbl in https://github.com/eic/EICrecon/pull/2121 clang-tidy: modernize-use-emplace by @wdconinc in https://github.com/eic/EICrecon/pull/2114 [BIC] Use the new reference positions for attenuation by @mhkim-anl in https://github.com/eic/EICrecon/pull/2120 Updated sensor and light yield constants for EEEMCal digitization by @veprbl in https://github.com/eic/EICrecon/pull/2131 ⏪ Far Backward Adopt onnx workflow over TMVA injecting low-q2 reconstructed particles later by @simonge in https://github.com/eic/EICrecon/pull/2018 ⚙️ Infrastructure Update release.yml: add dependabot to changelog.exclude.authors by @veprbl in https://github.com/eic/EICrecon/pull/2079 Temporarily disable omnifactory tests due to changing JANA2 internals by @nathanwbrei in https://github.com/eic/EICrecon/pull/1998 🔩 Other Changes attempt to remove the pid_lut theta overflow bins by @simonge in https://github.com/eic/EICrecon/pull/2083 Make WithPodConfig public in ScatteredElectronsEMinusPz by @ruse-traveler in https://github.com/eic/EICrecon/pull/2099 Add missing config declaration/application to ScatteredElectronsEMinusPz_factory by @ruse-traveler in https://github.com/eic/EICrecon/pull/2101 Updated pid_lut.cc by @kumardeepraman in https://github.com/eic/EICrecon/pull/2103 New Contributors @kumardeepraman made their first contribution in https://github.com/eic/EICrecon/pull/2103 @freee458 made their first contribution in https://github.com/eic/EICrecon/pull/2053 Full Changelog: https://github.com/eic/EICrecon/compare/v1.29.0...v1.30.0

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Logiciel · Signal consensuel: Logiciel
Score de désaccord entre enseignants0,601
Score d'incertitude au seuil0,570

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0070,008
Science ouverte0,0100,009
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,6010,746

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreLogiciel

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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