Technology Development for Panna Cotta Enriched with Grape Skin Powder with Focus on Nutritional Value and Sustainability
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This research investigates the integration of grape skins, a by-product of the winemaking industry, into Panna Cotta formulations to enhance nutritional value, bioactive compound content, and sustainability in food production. The study addresses the underutilization of grape skins, which are rich in polyphenols, dietary fibers, and antioxidants with proven health benefits. Four Panna Cotta variants were developed by incorporating grape skin powder at 1%, 2.5%, 5%, and 7.5% concentrations, alongside a control. Physico-chemical analyses included colorimetric parameters, texture profiling, total polyphenol content, and antioxidant activity. Sensory evaluation was conducted to determine consumer acceptance, and microbiological testing ensured product safety. The results demonstrated a significant increase in polyphenol content and antioxidant capacity with higher levels of grape skin powder, with the most balanced sensory acceptance observed for the 2.5% and 5% formulations. Textural analysis revealed a correlation between powder concentration and increased firmness and elasticity. Microbiological assessments confirmed the absence of pathogenic microorganisms in all samples. The findings have implications for the development of functional foods that combine indulgence with nutritional and environmental benefits.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle