Haplodiploidy accelerates mitogenome evolution in insects
Notice bibliographique
Résumé
Rates of mitogenome evolution differ among animal lineages, and this variation has been linked to life history, ecological traits, and— potentially—to sex-determination system. Insects are a strong model for examining the latter factor because haplodiploidy (HD) has evolved on multiple occasions from a diplodiploid (DD) ancestral state. We tested for rate differences between DD and HD taxa by examining sequence change in a sentinel segment of the mitogenome, the 658 bp barcode region of the cytochrome c oxidase I (COI) gene. Specifically, we investigated if amino acid substitutions and indels are more frequent in HD than DD lineages by inspecting COI sequences from over 86,000 BINs (a species proxy) representing 783 insect families and 26 orders. Among them, ten lineages, varying in rank from tribe to order, are HD. Our analysis, which accounts for phylogeny, indicates that HD lineages have higher rates (1.7×) of amino acid substitution, higher Ka/Ks (3.5×), and far more indels than DD taxa. While our results demonstrate that HD accelerates mitogenome evolution, future work needs to clarify its mechanistic basis. We hypothesize that HD facilitates positive selection for mitochondrial mutations which encode proteins that interact with nuclear gene products. Such coevolutionary interactions should be facilitated because recessive mutations in the nuclear genome are fully exposed to selection in males of HD but not DD lineages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».