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Enregistrement W7090870921 · doi:10.6084/m9.figshare.21175564.v1

Data from "Vulnerability of alpine butterfly eggs to early winter warming"

2025· dataset· en· W7090870921 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2025
Typedataset
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOverwinteringPopulationEctothermGlobal warmingSnowClimate changeLarvaButterflyCold winter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Metadata are provided in each data sheet. Refer to manuscript for full details.Parnassius smintheus is an alpine butterfly that overwinters as a first-instar caterpillar within its egg and often beneath the snow. While extreme temperatures in early winter appear pivotal to year-to-year population change of P. smintheus in the Rocky Mountains of Canada, the sources of mortality for these eggs are unclear. Here we tested three hypotheses about the vulnerability of eggs to warming and extreme weather in early winter (i.e. upper quartile of daily maximum and minimum microclimate temperatures in November): (1) warming disrupts the acquisition of cold tolerance, making eggs susceptible to subsequent cold snaps; (2) warming drives premature development and hatch, such that precocious hatchlings either starve or freeze; and (3) warming depletes the energy stores of dormant eggs. We then used these hypotheses to guide a simulation of the risk of winter mortality for eggs over the last half-century (1971 – 2020) in the Rocky Mountains of Canada. Early winter warming did not interrupt the acquisition of cold tolerance by freeze-avoidant eggs. Eggs did risk lethal freezing in simulated winters when extreme low temperatures coincided with an absence of snow cover. Early winter warming increased the risk of subsequent hatching, and precocious larvae were less cold-tolerant than eggs. Our simulation found that precocious larvae risked freezing during snow-free cold snaps in spring. Early winter warming did not appreciably drawdown energy stores, and we found that P. smintheus could not only fuel overwintering but tolerate several days of starvation after hatch. We conclude that eggs risk precocious development after early winter warming and are likely vulnerable in winters that lack persistent snow cover. Together, these sources of winter mortality may explain year-to-year change in P. smintheus populations. Identifying unidirectional thresholds, such as hatching and freezing, may be important for predicting the susceptibility of some alpine insects to future winter warming.Kurtis F. Turnbull1†, Alkistis Elliott-Graves2,3, Susan E. Anthony1, Jens Roland4, Stephen F. Matter4,5 and Brent J. Sinclair1,61Department of Biology, University of Western Ontario, London, ON, N6A 5B7, Canada2The Rotman Institute of Philosophy, University of Western Ontario, London, ON, N6A 5B7, Canada3Present address: Department of Philosophy, Bielefeld University, P.O. Box 100131, D-33501 Bielefeld, Germany4Department of Biological Sciences, University of Alberta, Edmonton, AB, T6G 2E9, Canada5Department of Biological Sciences, University of Cincinnati, Cincinnati, OH, 45221-0006, USA6Present address: Department of Entomology, Cornell University, Ithaca, NY 14853, USA†Corresponding author: Brent J. Sinclair, Department of Entomology, Comstock Hall, 129 Garden Ave, Ithaca, NY 14853, USA. Email: bjs299@cornell.edu; telephone +1-607-255-6413.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,267
Score d'incertitude au seuil0,530

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0330,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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