Notice bibliographique
Résumé
<!-- Release notes generated using configuration in .github/release.yml at main --> What's Changed Major Changes 🛠 Drop Python 3.10 and NumPy < 2 by @Armavica in https://github.com/pymc-devs/pytensor/pull/1253 Remove sparse.sandbox by @jessegrabowski in https://github.com/pymc-devs/pytensor/pull/1664 New Features 🎉 Add MLX backend by @williambdean in https://github.com/pymc-devs/pytensor/pull/1365 Bugfixes 🐛 Fix rewrite weakref leak by @ricardoV94 in https://github.com/pymc-devs/pytensor/pull/1660 Documentation 📖 Fix issue #1554: Preserve custom thumbnails in gallery script by @Copilot in https://github.com/pymc-devs/pytensor/pull/1649 Maintenance 🔧 Use LAPACK functions for cho_solve, lu_factor, solve_triangular by @Fyrebright in https://github.com/pymc-devs/pytensor/pull/1605 Full Changelog: https://github.com/pymc-devs/pytensor/compare/rel-2.34.0...rel-2.35.0
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,024 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».