Online obituaries as a complementary source of data for mortality in Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUNDObituaries and death notices have existed for centuries as a form of commemoration, particularly in Western countries.With the rise of the internet, these records have become more accessible, presenting a valuable, largely untapped source for mortality research. OBJECTIVEWe aim to collect online obituaries through web scraping and evaluate their representativeness, advantages, and limitations for use in mortality studies in Canada's two largest provinces: Quebec and Ontario. METHODSWe web scraped 236,290 and 288,623 obituaries for Quebec and Ontario, respectively, spanning the years 2017 to 2022.Using regular expressions, a formal language for defining text-search patterns, we derived demographic variables from the text to compute mortality measures, which we then compared to a gold-standard vital statistics dataset. RESULTSAlthough obituaries in Quebec and Ontario respectively account for only half and onethird of all recorded deaths, the age and gender distributions they capture closely align with those of the general population.Infant deaths remain notably underrepresented.Life expectancy estimates derived from obituaries exceed official figures by 0.4 years for women and 0.5 for men, while the modal age at death is slightly underestimated.Despite these limitations, the timeliness and demographic representativeness of online obituaries make them a valuable supplement to conventional mortality datasets in Canada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle