A multilevel model of supervisor's bottom-line mentality and employees' work connectivity behavior after hours
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Drawing on social information processing theory, this study aims to establish and test a moderated mediation model underlying the process of employee work connectivity behavior after hours (WCBAH) by investigating the mediating role of employee performance-prove goal orientation (PPGO) and the moderating role of competitive climate. Design/methodology/approach We collected three-wave data from 439 employees from 97 teams across 62 service companies in China. The cross-level moderated mediation model was tested through multilevel path analysis. Findings The results reveal that supervisor bottom-line mentality (SBLM) fosters employee PPGO, which in turn increases WCBAH. Furthermore, the competitive climate amplifies the indirect effects of SBLM on WCBAH via employee PPGO, such that the indirect effect is stronger when the competitive climate is higher rather than lower. Practical implications Our study cautions leaders against prioritizing bottom-line outcomes at the expense of employee after-hours time. In addition, our conclusions underscore the need for organizational interventions to mitigate the amplifying effect of competitive climate and to maintain a healthy work-life balance. Originality/value The study identifies employee PPGO as a key mediator that links SBLM to WCBAH and demonstrates the role of competitive climate in reinforcing this indirect pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».