Effects of Multiaxis Oscillations: A Novel Approach to Residual Stress Measurements via X-Ray Diffraction
Notice bibliographique
Résumé
Abstract X-Ray Diffraction (XRD) has been used for the measurement of residual stress (RS) since the 1920s, with numerous advancements in accuracy, precision, and speed since. XRD methods rely on the queried material to be quasi-isotropic, homogeneous, and to have a near-random grain orientation distribution; however, often this is not the case. When the coherent domain size (or grain size) is large relative to the irradiated volume, a non-random grain orientation distribution may be sampled, and the diffraction Debye ring may become "spotty." The presence of a spotty Debye ring introduces errors in the apparent diffraction peak position and, by extension, results in errors in the determination of RS. Traditionally, oscillations have been conducted in the same plane as the tilting plane in either Omega (Iso-inclination) or Chi (Side-inclination) modes to minimize experimental errors. However, there is no existing literature on Omega oscillations while measuring RS in Chi mode, or vice versa, or the use of simultaneous oscillations in both planes during measurements. In this novel study, experimental data were collected in both modes, with oscillations both individually and simultaneously, in both axes over a range of oscillation angles. Empirical predictive modeling was employed to compare with experimental data with the goal of optimizing RS measurement accuracy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».