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Enregistrement W7091646352 · doi:10.5281/zenodo.17358837

Clinical and Quality-of-Life Outcomes in Dementia Patients Following Texture-Modified Diets and Thickened Liquids: A Systematic Review

2025· article· en· W7091646352 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic properties of thin films
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCINAHLSwallowingAspiration pneumoniaDementiaDysphagiaQuality of life (healthcare)PsychosocialSystematic reviewRandomized controlled trialRehabilitation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Dysphagia, impaired swallowing, is one of the most common and life-threatening complications in patients with dementia. It plays a vital role on Aspiration-related lung infection, dehydration, malfunction of nutrition and quality of life. TMDs and thickened liquids are routinely recommended for improving swallowing safety, but evidence supporting their long-term efficacy is inconclusive.Objectives: This study aims to summarize the evidence regarding texture-modified foods and thickened liquids on reducing aspiration or pneumonia among older people with dementia. Secondary effects on hydration, nutrition and psychosocial well-being as well as the application of care are also assessed.Methods: Systematic findings were performed in PubMed, Scopus, Embase, CINAHL Web of Science and Cochrane Library (2000–2025). Both randomized controlled, quasi-experimental, and cohort studies as well as qualitative designs were included if applied TMDs or thickened liquids in older adults (60+) with dementia-related dysphagia. Results were swallowing, aspiration rate pneumonia occurrence hydration nutritional status and qualice of life. The Cochrane Risk-of-Bias 2.0 tool and the Newcastle-Ottawa Scale were used to evaluate methodological quality.Results: Twenty-seven studies were included (8 RCTs, 11 observational, 8 qualitative/mixed-method). Short-term evidence suggests that as the viscosity is increased, fewer aspiration events may be detected on instrumental assessments, in particular with honey-thick (≈3,000 cPs) and nectar-thick (≈300 cPs) fluids. However, the long term outcomes demonstrate bigger pneumonia numbers, increased dehydration and lower compliance with thickened fluids when compared to personal tailored swallowing strategies. There were a small number of occasions where you made texture-modified solid foods, these improved swallow safety; however, for some people they decreased appetite and enjoyment. Safety, compliance, and feeding outcomes were found to improve with the use of person-centred interventions and staff education.Conclusions: Texture-modified foods and liquids can prevent immediate aspiration but not reliably the occurrence of pneumonia. They may also lead to detriments in hydration, nutrition and quality of life if not personalized. Interdisciplinary, evidence-based person-centered care unified with IDDSI standards is critical for quality dementia care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,337
Score d'incertitude au seuil0,453

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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