YSO Variability in the W51 Star-Forming Region
Notice bibliographique
Résumé
Time-domain studies of mid-infrared and submillimeter variability have shown that at least half of protostars are variable. We present a statistical analysis of mid-infrared variability among young stellar objects (YSOs) in the distant, massive star-forming region W51 using NEOWISE data. From a catalog of 81 protostars, 527 disk objects, and 37,687 other sources including diskless pre-main sequence and evolved contaminants, we identified significant variability in the 3.4 um (W1) and 4.6 um (W2) bands. Because of W51's distance (~5.4 kpc) and extinction, the sample mainly includes intermediate- to high-mass YSOs (>2 Msun), unlike nearby regions dominated by low-mass stars. This mass bias may affect the observed variability. In W2, 11.1% of protostars, 7.6% of disk objects, and 0.6% of PMS+E sources showed secular variability, while 8.6%, 2.3%, and 0.5% showed stochastic variability; similar fractions were found in W1. The variability fraction and amplitude increase toward earlier stages. Protostars exhibit high-amplitude stochastic changes likely driven by dynamic accretion and extinction, whereas disk objects show more secular patterns-linear, curved, or periodic-possibly due to moderate accretion variations or disk geometry. Color-magnitude analysis shows that protostars generally redden as they brighten, consistent with enhanced dust emission or variable extinction, while disk objects show mixed trends: roughly balanced in W1 but more often bluer in W2, suggesting reduced extinction or hotspot modulation. These results highlight distinct mechanisms of variability across evolutionary stages and demonstrate that mid-infrared monitoring offers key insight into accretion and disk evolution in young stars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».