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Enregistrement W7092115290

Lung Cancer Risk in US Adults with COPD: A Systematic Review and Meta-Analysis

2025· article· en· W7092115290 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCOPDLung cancerObservational studyIncidence (geometry)Systematic reviewRisk factorDiseaseCancerEpidemiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Peggy-ita Obeng-Nyarkoh,1 Maria E Valentin-Figueroa,1 Christopher J Cadham,2 Nathan K Cobb,3 MeiLan K Han,4 David T Levy,1 Rafael Meza,5 Luz M Sanchez-Romero1 1Department of Oncology, Georgetown University Medical Center, Washington D.C, DC, USA; 2Department of Health Management and Policy, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA; 3Division of Pulmonary, Critical Care, and Sleep Medicine, Department of Medicine, Georgetown University Medical Center, Washington D.C, DC, USA; 4Division of Pulmonary and Critical Care Medicine, Medical School, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA; 5Department of Integrative Oncology, BC Cancer Research Institute, Vancouver, BC, CanadaCorrespondence: Luz M Sanchez-Romero, Department of Oncology, Georgetown University Medical Center, 2115 Wisconsin Ave, Suite 300, Washington, DC, 20007, USA, Email ls1364@georgetown.eduBackground: Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is an important risk factor for the development of, and death from, lung cancer.Methods: We conducted a systematic review and meta-analysis assessing the risk of lung cancer incidence and mortality among adults with a COPD diagnosis in the United States (US) and exploring differences by subgroups. We searched MEDLINE, Embase, and PubMed from inception to July 2024 for observational studies that investigated the association between COPD and lung cancer incidence and mortality risk. We conducted a meta-analysis for overall risk and COPD assessment methods, and a systematic review for analyses within sex, race/ethnicity, smoking status.Results: Twenty observational studies (n=638,610) were included in the systematic review and meta-analysis. US adults with COPD were found to have higher odds of developing (OR, 1.76; [1.53 to 1.99]) and higher hazards of dying (HR, 1.48; [1.06 to 1.89]) from lung cancer compared to those without COPD. Mixed results were observed when stratifying the impact of COPD on lung cancer risk by subgroups (ie, sex, race and ethnicity and smoking status). Generally, the same trend was observed where people in each subgroup with COPD were at higher risk of lung cancer incidence and mortality compared to those in the same subgroups without the disease. Individuals assessed by self-reported COPD and spirometry showed greater incidence risk but not mortality risk.Conclusion: US adults with COPD, including those with a smoking history, are at an increased risk for lung cancer incidence and mortality compared to those without COPD regardless of sex and race and ethnicity.Keywords: chronic obstructive pulmonary diseases, systematic review, United States, incidence, mortality, smoking

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,034
Bibliométrie0,0080,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,540
Écart entre enseignants0,409 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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