MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7092176710 · doi:10.5281/zenodo.17246776

[Editable Example] Data Access Committee Terms of Reference

2025· article· en· W7092176710 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueResearch Data Management Practices
Établissements canadiensRoyal Roads UniversityTrent University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council
Mots-clésReading (process)ChecklistData accessSet (abstract data type)Protocol (science)Resource (disambiguation)Linked data

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This resource is an editable template that can be used after reading Data Access Committees in the Community Research Data Toolkit to support communities and the organizations and researchers who collaborate with them on research data management. This is an editable template. If you have not read the relevant chapter in the Community Research Data Toolkit Pressbook, it will not make sense. Please read that first! A Data Access Committee (DAC) is a defined group of individuals who are collectively responsible for granting access to data based on a set of criteria. DACs tend to use tools and resources to standardize the request and review processes, such as application forms for requestors, or a checklist to evaluate if an application meets established criteria for access. This document is an editable template for a Data Access Committee Terms of Reference. Learn more about this tool in context: https://doi.org/10.71548/7mp6-fn45. This protocol is provided for general informational and educational purposes only and does not constitute legal advice. You are strongly encouraged to consult with qualified legal counsel before using or relying on this template to ensure it meets your specific needs and complies with applicable laws. McMaster University makes no representations or warranties, express or implied, regarding its accuracy, completeness, or suitability, and expressly disclaims any liability arising from its use. Any use of this template is strictly at your own risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,120
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesScience ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,420

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,120
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0050,010
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0080,009
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7060,665

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,261
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,110 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)Même sujetResearch Data Management PracticesTravaux en français237 207