The capacity for adaptation to climate warming in a naturalized annual plant (<i>Brassica rapa</i>)
Notice bibliographique
Résumé
The persistence of a declining population under environmental change may depend on how fast natural selection restores fitness, a process called “evolutionary rescue”. In turn, evolutionary rescue depends on a population’s adaptive capacity, which can be defined as the ratio between additive genetic variance for fitness (VA(W)) and mean fitness (W-), or represented by ΔevolW-. However, little is known about how both VA(W and (W-) change in wild populations during environmental change, including changes in dominance variance for fitness (VD(W)). We assessed the change in ΔevolW- and VD(W) for a Québec population of wild mustard (Brassica rapa) under climate warming. We also evaluated adaptive constraints that could arise from negative genetic correlations for fitness across environments. We grew a pedigreed population of 7000 plants under ambient and heated (+4°C) temperatures and estimated the change in mean survival and fecundity (W-), VA(W), and VD(W), plus cross-environment genetic correlations (rA). VA for fecundity non-significantly increased under heated conditions, mean fecundity (evolW-) increased significantly, and ΔevolW- was unchanged. We also detected no significant rA for survival and fecundity, suggesting little antagonistic constraint to adaptation. Overall, while this B. rapa population may feature some adaptive plasticity via fecundity, its adaptive capacity to warming seems limited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».