Complete dataset of loon productivity for Fuirst et al.
Notice bibliographique
Résumé
The Common Loon (<i>Gavia immer</i>) is an iconic waterbird of the northern wilderness and an indicator of the health of aquatic ecosystems. We conducted a benchmark comparison of productivity rates and long-term trends in productivity (six-week-old young raised per territorial pair) from 46,401 breeding events across 12 different study populations throughout the southern portion of species’ breeding range in North America. While all regions showed long-term mean productivity rates at or above the threshold considered necessary for population stability (0.48 chicks fledged per territorial pair), we found significant declines in productivity (-0.17− -2.8% per year over 19−48 years) in seven regions, non-significant but downward trends in four others, and a non-significant increase in one region (Maine). Even though productivity is only one of three demographic parameters that dictate the stability of a population, long-term decreases in productivity signal looming population declines in Ontario, the Prairie and Atlantic provinces, New York, Massachusetts, and New Hampshire. We suggest that a variety of region-specific anthropomorphic and natural factors, in addition to increased rainfall secondary to climate change are at fault for such declines. Discovery of causes of productivity decline might lead to successful efforts to mitigate them, thus stabilizing or increasing loon populations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,048 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».