Association Between Sleep Duration and Related Risk Factors with Metabolic Syndrome: A Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Metabolic syndrome (MetS) is a global health problem that increases the risk of cardiovascular disease, stroke, and all-cause mortality. We aimed to investigate the association between sleep duration and related risk factors with the development of MetS: A systematic review and Meta-analysis of Observational Studies. Methods: We systematically searched PubMed/MEDLINE, Web of Science, EMBASE, Scopus, and ProQuest for observational studies that enrolled adults without MetS at baseline. We investigated the association between sleep duration or insomnia and MetS through adjusted analysis. We pooled association estimates for all independent variables and presented both proportion and absolute risks for MetS. Results: After screening records, 26 observational studies with a total population of 279,571 met our criteria. Our meta-analyses showed male sex (absolute risk increase (ARI): 144 more, 95% CI: 116 to 173 more in 1000 participants), short sleep duration of ≤ 6 hours (ARI: 62 more, 95% CI: 38 to 88 more in 1000 participants), insomnia (ARI: 57 more, 95% CI: 12 to 112 more in 1000 participants), and difficulty maintaining sleep (ARI: 30 more, 95% CI: 1 to 63 more in 1000 participants) may be associated with an increased likelihood of MetS. Regular exercise (absolute risk decrease (ARD): 20 fewer, 95% CI: 3 to 36 fewer in 1000 participants) and vegetable intake (ARD: 57 fewer, 95% CI: 25 to 81 fewer in 1000) may be associated with decreased likelihood of MetS. Conclusions: Adequate sleep, improved sleep patterns, regular exercise, and increased vegetable intake have a substantial impact on MetS prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».