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Enregistrement W7092195045 · doi:10.5061/dryad.ncjsxkt8p

Data from: Mixed evidence for intralocus sexual conflict from male-limited selection in <em>Drosophila melanogaster</em>

2025· dataset· en· W7092195045 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2025
Typedataset
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSelection (genetic algorithm)PopulationSexual conflictSexual selectionReplicateReproductive successGenetic variationMate choice

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sexual conflict over shared traits – intralocus sexual conflict (IaSC) – may be common and consequential, but experimental tests of its relative magnitude are challenging and limited in number. We use a sex-limited selection experiment, designed to subject haplotypes of Drosophila melanogaster to selection for male fitness without opposing selection acting on female fitness. Importantly, we use three novel base populations to compare results with those from the LHM population, the sole population investigated using this technique. In contrast with previous studies, we find that the male fitness of haplotypes subject to male-limited selection (ML populations) is not consistently better than their matched (MC) controls when tested in the “wildtype” state. Males from ML lines did not outperform controls in competitive fitness assays, mate choice trials, fecundity induction, or sperm offense tests. As predicted, genetic variation for male fitness was reduced, with low fitness haplotypes apparently removed by selection, but this was only surveyed in one replicate population pair and included a potential artifact in the protocol. Female fitness was markedly reduced by carriage of ML haplotypes, as predicted by sexual antagonism. Hence, our results are only partially consistent with the IaSC hypothesis, raising questions about the relative contribution of sexual conflict to the standing genetic variation in these populations and the potential role of artifacts in the protocol that may have obscured our ability to detect IaSC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,215
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,149 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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