Generalist predators, increased plant density, and lower temperature reduce flea beetle (Coleoptera: Chrysomelidae) damage to canola (Brassicaceae) stems and cotyledons
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The crucifer flea beetle, Phyllotreta cruciferae (Goeze), and the striped flea beetle, P. striolata (Fabricius) (Coleoptera: Chrysomelidae), are invasive pests to canola, Brassica napus (Linnaeus) (Brassicaceae), in North America. Understanding how temperature and predators influence flea beetle damage in canola is critical for improving current management strategies, yet these factors are rarely studied. We examined the prevalence (proportion of plants damaged), intensity (defoliation of damaged plants), and overall damage (mean defoliation = prevalence × intensity) caused by flea beetles on canola seedlings at different temperatures, plant densities, and with or without generalist predators. Flea beetles preferred to feed on the abaxial (undersides) of cotyledons rather than the typically assessed adaxial (top) side, regardless of temperature, and produced more stem and cotyledon damage at higher temperatures, regardless of the species. Predators Pardosa spp. (Araneae: Lycosidae) and Pterostichus melanarius (Illiger) (Coleoptera: Carabidae) reduced flea beetle abundance and the intensity of cotyledon defoliation. Pterostichus melanarius also reduced overall stem damage, whereas Pardosa spp. reduced stem damage intensity. Under constant flea beetle densities, canola sustained less damage at a higher plant density. These results suggest that reducing the number of flea beetles per seedling, through predation or higher plant density, may help reduce Phyllotreta damage to canola.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».