Climate-related information sources and the adaptation decisions of women crop farmers in the Guinea Savannah Zone of Ghana
Notice bibliographique
Résumé
This study examines women crop farmers’ perception of climate variability and change, access to climate-related information, and their farming practices. Set in the Lawra Municipal District of the Upper West Region, the study uses data from surveys with 240 women farmers, complemented by focus group discussions and key informant interviews. The results reveal that women crop farmers generally observed significant temperature and rainfall changes consistent with long-term climate data. They identified human activities such as deforestation and poor agricultural practices as primary causes of climate change. However, a few cited other causes such as ‘the wrath of God’ or ‘natural phenomena,’ highlighting a need for improved climate education. Sources of climate information varied by community, with non-governmental organizations (NGOs), radio, family and friends, and farmer groups, being the most prominent. Notably, access to information was influenced by demographic factors such as age, education, and marital status. Financial constraints and inadequate storage facilities emerged as significant barriers. This study highlights the critical need for targeted education and interventions to enhance climate information accessibility and support adaptive capacity among women farmers. Addressing gender-specific barriers and improving resource access can enhance resilience and sustain livelihoods in the face of climate variability and change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».