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Enregistrement W7092227851 · doi:10.1002/pra2.1373

Ethnographic Variations

2025· article· en· W7092227851 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Association for Information Science and Technology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAnthropology: Ethics, History, Culture
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthnographyPerspective (graphical)ConversationBannerDiversity (politics)Dialog boxBrainstorming

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Ethnography is not a monolith but a shaggy extended family of research principles and tools that are continually evolving. Our methodological panel aims to explore this reality by illuminating the ethnographic variations that exist across the social sciences, with an eye to their applications in Information Science. The panelists are devotees of these lineages: visual ethnography , sensory ethnography , participatory forms of ethnography, digital ethnography ( netnography ) and multispecies ethnography . To help the audience grasp ethnography's heterogeneity, questions of a defining nature will be posed in turn to the speakers and each will supply a succinct answer from the perspective of their favored tributary. By design, the distinguishing features of each ethnographic variation will come into sharp relief. Following this structured and comparative exchange, a few interactivities will bring attendees into a free‐flowing conversation that enacts the “reflection, debate, and respectful balance” invoked in the Annual Meeting's theme. For example, we will brainstorm other shades of ethnography not yet mentioned; broach the matter of navigating methodological complexity; and air concerns about the shortage of methods training in these niches for students of Information Science. Overall, our panel aims to explore the diversity in play beneath the banner of ethnography and to elevate understanding of ethnography as a spacious, dynamic, multifarious yet welcoming methodological umbrella.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,090

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0070,009
Études des sciences et des technologies0,0070,008
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0020,010
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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