Edge effects reduce persistence but not colonization in a declining <em>Setophaga virens</em> (Black-throated Green Warbler) population in Alberta's boreal forest
Notice bibliographique
Résumé
Setophaga virens (Black-throated Green Warbler) is listed as a species of special concern in Alberta due to perceived population declines and projected future habitat loss from resource extraction. Using dynamic occupancy models over 25 years, we examined how different types of anthropogenic edges drive population dynamics in this interior forest specialist. We observed a 58% decline in occupancy from 1993 to 2018, driven by low colonization rates that failed to compensate for reduced persistence near edges. Sites farther from seismic lines and harvest areas showed markedly higher persistence probabilities, but edge proximity had no effect on colonization probability, suggesting that birds initially settle near edges but subsequently abandon these territories. Contrary to our predictions, regenerating harvest edges showed no mitigation of negative edge effects after 25 years. Site-level analysis revealed dramatic variation in persistence probability across sites, ranging by nearly two orders of magnitude despite similar forest composition, enabling us to identify demographically stable sites concentrated in forest interiors. These findings demonstrate that edge impacts persist through secondary succession and may create population sinks even when suitable forest cover remains. Conservation of this species in northern Alberta will likely require maintaining large areas of older forest distant from anthropogenic edges. Our dynamic occupancy approach provides a framework for identifying priority habitats in fragmented landscapes, applicable to other species facing similar challenges from resource extraction in North America's boreal forests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».