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Enregistrement W7092299483 · doi:10.1016/j.indcrop.2025.122142

Recent advances on hydrothermal carbonization of biomass for carbon-negative materials: From mechanistic insights to functional applications

2025· article· en· W7092299483 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueIndustrial Crops and Products · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSubcritical and Supercritical Water Processes
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesJilin Scientific and Technological Development ProgramChina Scholarship CouncilEducation Department of Jilin ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésHydrothermal carbonizationCarbon fibersBiomass (ecology)CarbonizationHydrothermal circulationProcess (computing)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Under the combined pressures of global carbon neutrality goals and climate change, the development of technologies with negative carbon potential is of critical importance. Biomass, as a renewable, carbon-neutral, and abundant resource, holds great potential for carbon sequestration. Hydrothermal carbonization (HTC) is a mild thermochemical conversion process well-suited for wet biomass, enabling the efficient synthesis of structurally tunable carbon materials. However, the HTC process involves complex reaction mechanisms and spans multiple disciplines, posing ongoing challenges in precisely controlling reaction pathways. This review summarizes recent advances in the HTC of biomass for the synthesis of negative carbon materials. It systematically discusses the underlying reaction mechanisms and structural regulation strategies of HTC, and highlights its emerging applications in energy, environmental remediation, catalysis, and soil improvement. The review aims to offer insights and guidance for the efficient synthesis of high-performance negative carbon materials. • Summarizes recent advances in hydrothermal carbonization of biomass. • Explores HTC reaction mechanisms and structural regulation strategies. • Highlights HTC-derived carbon applications in energy and environment. • Provides insights for efficient synthesis of carbon-negative materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,382

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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