Silica phase transformations drive Si-O isotopic offsets in ancient chert: Implications for paleo-ocean temperature and silicon cycle reconstructions
Notice bibliographique
Résumé
The datasets include major and minor elements, and TOC contents (wt.%; Supplementary Data Table S1), trace element and REEs concentrations (mg/kg; Supplementary Data Table S2). Various chert types from representative sedimentary profiles of the Paleozoic, Proterozoic and Archean, invoking volcanic, S-, C- (seawater, hydrothermal), dike chert types and their Si and O isotopic and trace elements datasets (Supplementary Data Table S3), and Si and O in-situ isotope datasets for representative microquartz and quartz veins of the 1.88 Ga Gunflint (Canada), 2.72 Ga Tumbiana Formation (Australia), 3.29 Ga Mendon Formation (South Africa), and 3.48 Ga Dresser Formation (Australia) chert (Supplementary Data Table S4). Also included are Si isotope fractionation in opal-CT dissolves and reprecipitates to microquartz process in porewater (Supplementary Data Table S5), and models for various styles of paleotemperature reconstruction from O isotope of chert (Supplementary Data Table S6) are shown for the early Silurian C-chert (seawater chert) sample from the Yangtze block, South China, the Proterozoic-Cambrian transition C-chert from the Bohemian Massif, Czech Republic, and 1.9 Ga Gunflint chert, Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».