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Enregistrement W7092304239 · doi:10.14288/1.0450476

Petrochemistry of iron-titanium oxide minerals from ultramafic–mafic plutonic rocks : a comparison of magnetite and ilmenite from the Skaergaard intrusion (East Greenland) and magnetite from Alaskan-type intrusions (British Columbia)

2025· article· en· W7092304239 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMagnetiteIlmeniteLayered intrusionPetrochemistryFractional crystallization (geology)SilicateMagmaSulfide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Fe-Ti oxide minerals, magnetite (Fe₃O₄) and ilmenite (FeTiO₃), are sensitive recorders of magmatic differentiation and subsolidus modification within ultramafic–mafic intrusions in the Earth’s crust. This study investigates the petrochemistry of oxide minerals from the Eocene Skaergaard layered intrusion of East Greenland, crystallized from a single batch of Fe-rich tholeiitic magma, and four Triassic–Jurassic Alaskan-type intrusions in British Columbia (Hickman, Polaris, Tulameen, Turnagain), representing the products of open-system primitive arc magmatism. Electronprobe microanalysis (EPMA) and laser ablation-inductively coupled plasma-mass spectrometry (LA-ICP-MS) were used to determine the major, minor, and trace elemental compositions of oxide minerals. In Skaergaard, oxides are present throughout the magmatic stratigraphy with cumulus oxide appearing in rocks after ~60% crystallization of the magma. Oxidation-induced ilmenite exsolution is common in Skaergaard magnetite, occurring in variable abundances and textures. Systematic trends in compatible (e.g., Cr, Ni) and incompatible (e.g., Zr) elements in the Skaergaard oxides record progressive fractional crystallization of a closed magma reservoir. Textural and chemical evidence from the oxides also indicates the important role of silicate liquid immiscibility during late-stage differentiation. In the Alaskan-type intrusions, magnetite occurs interstitially in various lithologies and locally as massive layers and pods. Magnetite textures primarily reflect magmatic crystallization, later modified by subsolidus oxidation, local sulfide saturation, and fluid interaction. Magnetite compositions in Alaskan-type intrusions capture a range of magma differentiation processes, including fractional crystallization, magma recharge, and segregation of immiscible sulfide liquid. Vanadium systematics in magnetite provide qualitative constraints for the relatively oxidized conditions of these arc magmas compared to the more reduced Skaergaard magma. By comparing Fe-Ti oxide minerals from the Skaergaard and Alaskan-type intrusions, this study demonstrates how oxide petrochemistry reliably records fractionation, redox, and sulfide saturation processes, and underscores the importance of considering the effects of subsolidus re-equilibration (e.g., exsolution, alteration, hydrothermal overprinting) when interpreting primary signatures. The results of this study highlight the value of Fe-Ti oxide minerals as versatile petrogenetic indicators for assessing magma evolution in ultramafic–mafic intrusions across diverse tectonic settings, with broad applicability to oxide-bearing magmatic systems worldwide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,877
Score d'incertitude au seuil0,244

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,161
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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