Prospects for tourism and economic growth in North America in the context of the 2026 Fifa World Cup
Notice bibliographique
Résumé
The 2026 FIFA World Cup is a major event with a significant global social and economic impact. The tournament is expected to boost host countries’ tourist flows, economic growth, and infrastructure development. In this context, the study of its impact on the economic and tourism sectors is particularly relevant. The subject of the study is the impact of the preparation and holding of the 2026 FIFA World Cup on the development of the tourism industry and the economy of North America ‒ the United States of America, Canada, and Mexico. The article is aimed at determining the prospects for tourism and economic growth in North America in terms of hosting the 2026 FIFA World Cup. The study’s objectives are to identify the main tourist benefits of the 2026 FIFA World Cup and to analyse the expected economic benefits of the upcoming world football championship, including for individual cities. To ensure the objectivity of the study, the following scientific methods were used: analysis, synthesis, structural and logical generalisation, and systematisation. The main results of the study. The study identified the key tourism benefits of the 2026 FIFA World Cup for North American countries, in particular in the context of growing international tourist flows and enhancing the attractiveness of destinations. In addition, the study analysed the expected economic benefits of the tournament, including the potential impact on the socio-economic development of individual cities, such as infrastructure investment, job creation, and increased local budget revenues. Conclusions. The 2026 FIFA World Cup offers unprecedented opportunities for economic stimulus through tourism. The influx of tourists will generate significant economic activity, benefiting various sectors such as hospitality, transport, and retail. The development of tourism will create new jobs, and financial flows from the tourism sector will help stimulate various sectors of the economy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».