High-resolution species distribution modelling of two coastal biogenic habitat-forming species in an Ecologically and Biologically Significant Area of the Bay of Fundy, Canada
Notice bibliographique
Résumé
High-resolution species distribution models (SDMs) were developed for two benthic invertebrate species of marine conservation significance across a 113 km2 Ecologically and Biologically Significant Area (EBSA) of the Bay of Fundy, Canada. The stalked tunicate, Boltenia ovifera, and horse mussel, Modiolus modiolus, can form coastal biogenic habitat and are vulnerable to disturbance. A near-seabed imaging survey (depths ranging from 8 to 79 m) provided presence, absence, and abundance data for both species. Boosted Regression Tree SDMs combined these data with 11 environmental variables. Presence-probability distributions were generated; however, abundance patterns could not be adequately modelled. Oblique geographic coordinates, which incorporate location of samples as information, proved useful for predicting species presence, along with seabed rugosity, maximum current speed and bathymetry for B. ovifera, and maximum and minimum current speed along with seabed rugosity for M. modiolus. High-resolution SDMs (in this case, 5-m grid) provide enhanced spatial context for ocean managers towards marine spatial planning in high-use coastal marine environments where bottom contact fisheries access and other coastal development must be balanced against marine conservation objectives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».