Political Resilience in Canada's Charitable Sector:<b> Are We Prepared?</b>
Notice bibliographique
Résumé
Over the last five years, resilience in the Canadian charitable sector has been repeatedly tested, forcing a sector-wide reassessment of traditional operating models.Most recently, a major political shift in the United States, led and exemplified through the electoral victory of Donald Trump and the rise of the Make America Great Again movement, has inspired a "<b>transvaluation of all values" in American politics</b>. This shift has subsequently destabilized Canada's political and economic landscape, impacting traditional corporate funding, major donors’ abilities to give and government funding priorities.Despite the existential challenge faced by our charitable sector in meeting this historical moment, little scholarship has been devoted to exploring the status of our sector’s political resilience and how charities can prepare for and mitigate the impacts of political change.To begin to address this gap, Global Philanthropic Canada embarks upon a focused dive into the practices and perceptions of charitable leaders from across the country. We explore their attitudes, confidence, questions and concerns pertaining to their organization’s ability to adapt to political change. Through analysis of their successes, best practices, challenges and lessons learned, we seek to answer one of the most pressing questions of the day: <b>“Are we prepared?”</b>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,832 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».