Social-ecological uncertainty and the (in)capacity to adapt: stakeholders’ perceptions post-red tide/salmon farming crisis in Chiloé Island (Chile)
Notice bibliographique
Résumé
In 2016, a prominent social movement developed on Chiloé Island in protest against the consequences of the worst harmful algal blooms in Chile’s history. During the same period, with the national government’s authorization, the salmon farming industry dumped 9000 tonnes of dead fish into the sea less than 75 nautical miles off Chiloé. Research on environmental change in coastal zones shows that coastal communities suffer a broad array of stressors that challenge them socially, culturally, and economically. Climate change impacts, declines in marine species, and global market pressures, among others, create disturbances that increase local vulnerabilities. Yet limited attention has been paid to coastal communities exposed to large-scale industrial developments and the role of social conflict as a driver of change in converging social-environmental shocks, as the Chiloé crisis illustrates. Through a qualitative approach, this research describes the perceptions of key stakeholders regarding the multiple stressors of the red tide/salmon dumping crisis and the impacts of the crisis on their adaptive capacity. Results suggest that social adaptive capacity is challenged to its breaking point because of enduring environmental uncertainty, which in turn influences knowledge and perceptions about environmental changes, livelihood opportunities, and governance. Specifically, there are opposing narratives about the causes and consequences of algal blooms and marine degradation. Whereas the government attributes climate change to the issue, key players in the movement argue that the toxicity of industrial salmon farming is the primary cause. A few positive outcomes are associated with the social movement’s efforts, including a Supreme Court decision that favors the communities. However, national and local institutional responses have been short-sighted, and uncertainty undermines people’s ability to address future environmental challenges. Ultimately, we find that the social conflict and the dual attributions of the cause that followed the salmon mortality and algal bloom events are less about multiple stressors and, instead, are more fully about the decline in adaptive capacity that followed the social conflict itself.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,009 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».