Mucocutaneous Manifestations of Dengue Fever and Its Correlation with Disease Severity: A Cross-Sectional Study.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Dengue fever (DF), a mosquito-borne viral illness, has seen a rise in cases worldwide, including Nepal. While systemic manifestations are well-documented, mucocutaneous lesions are less studied. Objectives: This study aims to identify the mucocutaneous manifestations of DF and explore their correlation with disease severity, marking the first such effort in Nepal. Materials and Methods: This hospital-based descriptive cross-sectional study was conducted between August 2023 to July 2024 at a tertiary care center in Kathmandu, Nepal. Ethical approval was obtained from the Institutional Review Committee. Non-probability convenience sampling was used. A total of 151 patients clinically diagnosed with DF and confirmed by NS1 antigen and/or IgM positive tests were included. Results: The prevalence of DF among suspected cases in our center was 16.51% (95% CI: 14.97–18.18). 93(61.59%) had mucocutaneous involvement, 42 (27.81%) had cutaneous lesions only, and 10(6.62%) had mucosal involvement only. Both mucosal and cutaneous manifestations were identified in 41(27.15%) patients. The most common rash was maculopapular, as seen in 55(36.42%). Pruritus was reported by 65(43.04%) of patients, and it was significantly correlated with mucocutaneous involvement (p<0.05). Disease severity classification showed 87 (57.62%) had dengue without warning signs, 52 (34.44%) with warning signs, and 12(7.95%) with severe dengue. Mucocutaneous manifestations were not significantly associated with disease severity in this study. Conclusion: Mucocutaneous manifestations, including maculopapular rashes and pruritus, are common in DF, but they do not necessarily correlate with disease severity. Identifying these signs early can improve diagnosis and management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».