MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7093122279

P169 | REAL-WORLD MINIMAL RESIDUAL DISEASE ANALYSIS IN TRANSPLANT-INELIGIBLE MULTIPLE MYELOMA PATIENTS TREATED WITH DARA-VMP VS. DARA-RD IN THE RANDOMIZED PHASE IV REAL MM TRIAL

2025· article· en· W7093122279 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueTechnology's Impact on Media
Établissements canadiensLakeshore General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultiple myelomaRandomized controlled trialRandomizationClinical endpointPopulationClinical trialIntention-to-treat analysisPhases of clinical research
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction. Daratumumab-bortezomib-melphalan-prednisone (D-VMP) and daratumumab-lenalidomide-dexamethasone (D-Rd) are standard-of-care regimens for newly diagnosed multiple myeloma (NDMM) patients (pts) ineligible for transplant (NTE). No prospective randomized trial compared D-VMP vs D-Rd, and data on the feasibility of minimal residual disease (MRD) assessment in real-life NTE settings are limited. Methods. REAL-MM is a randomized, multicenter, phase IV trial (NCT03829371), comparing D-VMP vs D-Rd in a real-life population of NTE NDMM pts. The study is actively enrolling. NTE NDMM pts (age ≥65 or with comorbidities) are being randomized 1:1 to D-VMP vs D-Rd and enrolled regardless of performance status and comorbidities. Stratification is based on IMWG frailty score and cytogenetic (CG) risk [high risk (HR)=del(17p) and/or t(14;16) and/or t(4;14)]. MRD is assessed by next-generation-flow in pts achieving ≥ very good partial response (VGPR) at +6, +12 months from randomization and yearly thereafter until +60 months. The primary endpoint of the trial is progression-free survival; the current preliminary analysis focuses on clinical response, MRD negativity (MRD-) rates and safety in the first year after randomization. Results At data cut-off (December 12, 2024), 163 pts were randomized (D-VMP n=81; D-Rd n=82). We excluded from the analysis 43 pts with < 1 year of follow-up, focusing on 120 pts (D-VMP n=61; D-Rd n=59) randomized before December 31, 2023. Baseline characteristics were balanced in D-VMP vs D-Rd arms: median age was 75 (IQR 72-78) vs 76 years (IQR 74-79); 34% vs 37% were frail; 25% vs 22% had HR CG. After a median follow-up of 14 months, ORR was 85% vs 78% (p=0.35) and ≥ VGPR rates were 67% and 59% (p=0.45). MRD- rates were 18% and 19% at 6 months (p=1.00), and 34% vs 27% at 12 months (p=0.43). Among HR CG pts, 12 months MRD- rates were 27% vs 38% (p=0.69) and among frail pts 29% vs 14% (p=0.28). No safety concerns emerged. The most frequent grade 3-4 adverse events were thrombocytopenia (13%) and neutropenia (8%) with D-VMP and neutropenia (28%) and infections (8%) with D-Rd. Conclusions. This preliminary descriptive analysis confirms the applicability of MRD assessment in a real-life NTE NDMM population, including 36% of frail patients. High MRD- rates were observed at 12 months in both arms, including HR CG and frail patients, supporting the use of daratumumab-based combinations in this setting. No new safety data emerged.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,206
Tête enseignante GPT0,563
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals)Même sujetTechnology's Impact on MediaTravaux en français237 207