DP032 | CHRONIC OBSTRUCTIVE PULMONARY DISEASE AND PREVIOUS PNEUMONIA HAVE AN IMPACT ON INFECTIOUS COMPLICATIONS IN PATIENTS WITH CHRONIC LYMPHOCYTIC LEUKEMIA TREATED WITH ACALABRUTINIB AND ZANUBRUTINIB: A MULTICENTRE SEIFEM STUDY.
Notice bibliographique
Résumé
Infections are a major source of morbidity and mortality in patients (pts) with Chronic Lymphocytic Leukemia (CLL). The aim of our study is to describe in a real-world setting the infectious complications in pts with CLL treated with second generation Bruton’s Tyrosine Kinase inhibitors (BTKis) Acalabrutinib (Acala) and Zanubrutinib (Zanu), and to identify additional factors of infectious risk. This retrospective multicenter analysis was conducted on 460 CLL pts: 324 treated with Acala and 136 with Zanu. Pts of the second group were older, more frequently had TP53mut, pulmonary and renal impairment, more advanced Rai stage and more often already treated. We recorded 164 infections in Acala, occurred in 110 pts (34%) with an occurrence rate of 0.51. G3-G4 infections were 47 in 41 pts (12.7%) with an occurrence rate of 0.14. We recorded 71 infections in Zanu, occurred in 49 pts (36%) with an occurrence rate of 0.52. G3-G4 infections were 15 in 13 pts (9.6%) with an occurrence rate of 0.11. We registered a trend toward an earlier median time to infection with Zanu (4.5 months vs 8.2 months, p=0.068) and a significant median time to infections G3-G4 with Zanu (3.1 months vs 7.8 months, p=0.025) If considering only G3-G4 infections, risk factors for infection in Acala were COPD and pneumonia in the previous 12 months (p<0.001), in Zanu only pneumonia in the previous 12 months (p<0.001). Stratifying pts according to COPD and previous pneumonia in the last 12 months we obtained 3 groups, significantly different in terms of risk for infection (p <0.001; figure 1). The cumulative incidence of infection was 89.4% in the first year if pts showed both characteristics. We recorded a 5-year overall survival (OS) of 71,2% per Acala with 35 deaths, of whom 16 due to infections. For Zanu a 5-y OS of 80.0% with 9 deaths, of whom 4 due to infections. Acala was withdrawn for infections in 38 pts (34.5%), in 7 was definitive (6 pneumonia and 1 sepsis). Zanu was withdrawn for infections in 12 pts (24.5%), in 1 was definitive due to pneumonia. This large study showed a mild rate of infections, mostly G1-G2. We found risk factors for G3-G4 infections COPD and previous pneumonia, confirming the role of these risk factors already described with venetoclax associated to anti-CD20 antibody in previous analysis from SEIFEM (Autore et al., AJH 2024). We could consider selecting patients on BTKis with COPD and previous pneumonia to be better and more closely monitored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».