MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7093298282 · doi:10.5281/zenodo.17429484

Main immunogenetic, pathogenetic, and clinical features of Epstein-Barr virus infection (literature review)

2025· article· en· W7093298282 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral-associated cancers and disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVirusLytic cycleImmune systemMononucleosisPopulationMajor histocompatibility complexEpstein–Barr virusAntigenCytotoxic T cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cite in English in Vancouver Style: Chemych M, Saienko O, Svitailo V, Klymenko N, Chemych O. Main immunogenetic, pathogenetic, and clinical features of Epstein-Barr virus infection (literature review). Inter Collegas. 2025;12(2):29-38. https://doi.org/10.35339/ic.2025.12.2.css Archived: https://doi.org/10.5281/zenodo.17429483 Abstract Epstein-Barr Virus (EBV), or human herpesvirus type 4, is a common pathogen that infects [90–95]% of the adult population worldwide. Over the past 10 years, research has significantly expanded our understanding of the etiological characteristics of EBV infection, its role in the development of malignant and autoimmune diseases, and its mechanisms of interaction with the immune system. EBV is a complex herpesvirus that has the ability to infect B lymphocytes and epithelial cells, ensuring lifelong persistence in the human body. It has two phases in its life cycle – lytic and latent in which different genetic programs and immune mechanisms are activated. Depending on the functional state of the cell and the type of latency, the virus can change gene expression patterns to avoid immune surveillance. The immune response to EBV infection includes humoral and cellular components. Cytotoxic CD8⁺ T lymphocytes play a decisive role, but the virus is able to effectively modulate or suppress their activity. To ensure long-term persistence, the virus employs a number of immune evasion strategies, including disruption of antigen presentation via major histocompatibility complex I and II molecules, induction of regulatory T cells, and suppression of proinflammatory responses. EBV infection can manifest in various clinical forms, from infectious mononucleosis to severe chronic diseases: chronic active EBV infection, post-transplant lymphoproliferative disorders, and EBV-associated neoplasms. There is a close relationship between EBV and the development of certain autoimmune diseases, including rheumatoid arthritis, Sjögren's syndrome, and systemic lupus erythematosus. The virus is capable of causing immune dysregulation through molecular mimicry, expression of viral proteins, activation of cytokine pathways, and loss of immune tolerance. Keywords: pathogenesis, clinical presentation, autoimmune processes, oncogenicity, robust health and well-being. Цитуйте українською у стилі Ванкувер: Чемич МД, Саєнко ОС, Світайло ВС, Клименко НВ, Чемич ОМ. Основні імуногенетичні, патогенетичні та клінічні особливості Епштейна-Барр вірусної інфекції (огляд літератури). Inter Collegas. 2025;12(2):29-38. https://doi.org/10.35339/ic.2025.12.2.css [англійською]. Архівовано: https://doi.org/10.5281/zenodo.17429483 Анотація Епштейна-Барр Вірус (Epstein-Barr Virus (EBV)), або герпесвірус людини 4 типу, є поширеним патогеном, який інфікує 90–95 % дорослого населення світу. Останні 10 років дослідження значно розширили розуміння етіологічних особливостей EBV-інфекції, її ролі в розвитку злоякісних та автоімунних захворювань, а також механізмів взаємодії з імунною системою. EBV є складноорганізованим герпесвірусом, який має здатність інфікувати B-лімфоцити та епітеліальні клітини, забезпечуючи довічну персистенцію в організмі людини. Реалізує дві фази життєвого циклу – літичну та латентну, в яких активуються різні генетичні програми та імунні механізми. Залежно від функціонального стану клітини та типу латентності, вірус може змінювати патерни експресії генів для уникнення імунного нагляду. Імунна відповідь на EBV-інфекцію включає гуморальний та клітинний компоненти. Визначальну роль мають цитотоксичні CD8⁺ T-лімфоцити, проте вірус здатний ефективно модулювати або пригнічувати їхню активність. Для забезпечення тривалої персистенції, вірус застосовує низку стратегій імунного ухилення, зокрема, порушення презентації антигенів через молекули головного комплексу гістосумісності I та II, індукцію регуляторних T-клітин і пригнічення прозапальних реакцій. EBV інфекція може проявлятися різними клінічними формами, від інфекційного мононуклеозу до тяжких хронічних захворювань: хронічна активна EBV інфекція, посттрансплантаційні лімфопроліферативні порушення та EBV асоційовані новоутворення. Існує тісний взаємозв’язок між EBV та розвитком деяких автоімунних захворювань, зокрема ревматоїдного артриту, синдрому Шегрена та системного червоного вовчака. Вірус здатний спричинювати імунну дисрегуляцію через молекулярну мімікрію, експресію вірусних білків, активацію цитокінових шляхів та втрату імунної толерантності. Ключові слова: патогенез, клініка, автоімунні процеси, онкогенність, міцне здоров'я та благополуччя.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,006
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)→Même sujetViral-associated cancers and disorders→Travaux en français237 207→