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Enregistrement W7093299104 · doi:10.18524/2307-4604.2025.1(54).338545

METAPHORICAL CONCEPTUALIZATION OF TRAVEL NARRATIVE IN KULYK KEEFER’S MEMOIR HONEY AND ASHES

2025· article· W7093299104 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueWritings in Romance-Germanic Philology · 2025
Typearticle
Langue
DomaineArts and Humanities
ThématiqueTravel Writing and Literature
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConceptualizationMetaphorNarrativeMemoirConceptual metaphorConstruct (python library)Conceptual systemIdentity (music)Tourism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper explores the metaphorical conceptualization of travel narratives in Janice Kulyk Keefer’s memoir Honey and Ashes, employing cognitive-linguistic tools to analyze how the author’s physical journey mirrors an interior exploration of identity, belonging, and heritage. It applies the framework of Lakoff and Johnson’s conceptual metaphor theory and conceptual integration (or blending) theory (as developed by Fauconnier and Turner) to the analysis of the interplay between the source domain of travel and the target domain of narrative. The analysis reveals that Keefer’s journey—spanning from Canada to her ancestral village in Ukraine—serves as a metaphorical bridge between past and present, with the memoir’s structure reflecting the cognitive processes of memory and self-discovery. Key conceptual mappings include the traveler as narrator, the road map as stories, and destinations as chapters, illustrating how the metaphor “NARRATIVE IS TRAVEL” shapes the text’s meaning. The study highlights Keefer’s dual role as both observer and subject, as she grapples with questions of cultural identity and belonging. Through contextual and interpretative analysis, the article demonstrates how metaphorical expressions in the memoir activate deeper cognitive structures, enabling readers to construct coherent mental models of the narrative.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,690
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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